理想连山作为理想汽车供应链专属的工业协作平台,致力于通过数字化手段革新传统质量管控模式。该平台整合智能全景视图、多维度模型分析及动态指标监测等先进功能,赋能用户快速识别产线质量风险并高效响应。其创新的多模块协同机制,能够精准捕捉关键工序中的异常信号,为产品质量稳定性提供源头保障。
理想连山作为理想汽车供应链专属的工业协作平台,致力于通过数字化手段革新传统质量管控模式。该平台整合智能全景视图、多维度模型分析及动态指标监测等先进功能,赋能用户快速识别产线质量风险并高效响应。其创新的多模块协同机制,能够精准捕捉关键工序中的异常信号,为产品质量稳定性提供源头保障。

AI驱动感知:依托强大的AI模型,实现对产线状态的智能识别与动态感知。
质量效率双提升:显著提高产线质量水平与生产效率,推动制造过程持续优化。
多维度判异能力:结合音频、视觉、曲线等多源数据,构建全方位异常判断体系。
交付质量保障:确保零部件生产交付的稳定性与可靠性,支撑供应链高质量协同。
经验沉淀共享:将质量管控经验结构化并共享,促进知识复用与团队成长。
高效工业协作:打通上下游协作链路,提升跨角色、跨环节的协同效率。
模型检测:支持在线对汽车视觉模型相关零部件进行实时检测,确保装配精度与一致性。
模型分析:提供智能故障树分析数据,帮助用户深入洞察生产过程中的潜在问题根源。
能力指标管理:可随时查阅设备能力指标及零件版本信息,实现精细化的过程控制。
指标看板:集成产线关键指标数据看板,一目了然掌握整体运行状态。
实时预警通知:在识别到生产风险时,系统即时推送预警,助力快速干预与处理。
全景模式:内置理想汽车专属全景模型,支持高效运算与可视化呈现,提升全局掌控力。
理想连山面向汽车供应商提供一套完整的工业协作解决方案。通过部署智能化全景模式,系统可对产线质量风险进行实时预判,并及时推送预警信息,帮助用户精准把控生产质量。同时,平台整合模型分析能力,全面展示设备能力指标,支持对关键工序异常趋势的动态追踪。用户还可通过指标数据看板清晰掌握零件清单与产线状态,科学规划生产部署,实现高效追溯与闭环管理。
该平台将质量管控经验沉淀至AI模型,并通过在供应商产线部署AIbox设备,实现多模态数据(如音频、图像、工艺曲线)的智能判异。不仅能在生产早期识别潜在风险并发出预警,更能从根本上保障产品交付质量的稳定性,推动产业链共赢发展。
下载并安装应用;
启动后即可查看智能全景下的产线运行概况;
实时分析各工序模型是否存在异常;
查阅供应商相关的指标数据看板;
对工艺曲线等模型进行在线检测与评估。
v1.1.11:优化系统稳定性,修复已知问题。
v1.1.10:提升整体性能表现,操作体验更加流畅。
v1.1.9:
? 研发试验场景告警详情页新增反馈结果展示;
? 点检功能支持按检查项拍摄或上传图片;
? 设备预测性维护场景切换至新数据源,提升准确性。
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